Por Redacción
Un innovador modelo de lenguaje multimodal para ciencias geográficas, Sigma Geography, fue presentado este jueves en Beijing, lo que representa un hito en la integración de la geografía con la inteligencia artificial. Este modelo es el primero de su tipo en el mundo y promete acelerar los descubrimientos en el campo geográfico.
Desarrollado por un equipo de investigadores del Instituto de Ciencias Geográficas e Investigación de Recursos Naturales (IGSNRR), el Instituto de Investigación de la Meseta Tibetana y el Instituto de Automatización, todos pertenecientes a la Academia de Ciencias de China, Sigma Geography se destaca por su capacidad para responder preguntas geográficas especializadas, evaluar artículos del campo, realizar consultas y análisis detallados de datos, y crear mapas temáticos.
Según Su Fenzhen, subdirector del IGSNRR, Sigma Geography no solo responde a preguntas geográficas, sino que también empareja las respuestas con imágenes de paisajes, mapas temáticos y gráficos esquemáticos. Esta capacidad multimodal facilita una comprensión más visual e intuitiva de la información geográfica.
En comparación con los modelos de lenguaje generales, Sigma Geography posee una comprensión más profunda de los patrones lingüísticos y la terminología específica de la geografía. Esto le permite manejar problemas especializados con mayor precisión y ofrecer asistencia en procesos como la comprensión de conceptos, la adquisición de datos, el análisis de información y la generación de gráficos geográficos profesionales.
El modelo ha sido citado en más de 10 artículos en revistas académicas destacadas como Nature, The Innovation y Earth’s Future. Los investigadores planean continuar actualizándolo para mejorar su comprensión de los mapas y fomentar la colaboración entre científicos mediante el intercambio de datos y modelos de investigación.
Sigma Geography promete ampliar el entendimiento público sobre las ciencias geográficas y respaldar la investigación académica, contribuyendo significativamente al avance de grandes descubrimientos científicos en el campo.
19/9/2024
